👨🏻💻 Опыт работы
-
TeamLead CV, Заместитель руководителя отдела машинного обучения
2024-н.в. ООО «Лаборатория Наносемантика»
Руковожу командой разработчиков компьютерного зрения.
-
Python-разработчик, инженер DL, DevOps
2020-2024 Лаборатория инженерной физики МГУ
Разрабатывал нейросетевое ПО для автоматической системы сигнатурного анализа компонентов на печатных платах (PyTorch, Qt). Разворачивал кластер виртуальных машин для внутренних пайплайнов сборки и тестирования (Jenkins) - аналог GitHub Actions.
-
Data Scientist и backend-разработчик
2023-2024 Business process audit
Разрабатывал прикладное нейросетевое решение для задач мониторинга офисных помещений по камерам видеонаблюдения. Осуществлял полный цикл разработки (за исключением frontend): от сбора и разметки данных до развёртывания real-time бэкэнда обученной модели.
-
Deep Learning инженер
2023 Московский физико-технический институт
Работал в лаборатории занимающейся анализом эхолокационных изображений. Разрабатывал систему автоматизации для помощи оператору эхолокатора. Система распознавания объектов помогала оператору быстрее и точнее видеть объекты на снимках.
-
Преподаватель курса по нейронным сетям
2020-2022 МГУ имени М.В.Ломоносова
Преподавал годовой курс по нейронным сетям аспирантам и магистрам МГУ. Курс охватывал широкий спектр типов нейронных сетей и методов их обучения, а так же обширную практику. Выступал научным консультантом при написании аспирантами и магистрами статей с использованием нейронных сетей.
-
Один из основателей факультетского приложения
2021-2023 МГУ физический факультет
В команде с энтузиастами создали сообщество разработчиков-студентов. С командой разработали PWA приложение для студентов, которым пользуется ~2500 человек. Микросервисная архитектура (Type-script, Fast-API, Python, Kafka, PostgreSQL и другие.)
🎓 Образование
-
(МГУ) Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
(2018-2022, Москва) Бакалавриат, Физический факультет, отделение ядерной физики
-
(МФТИ) Московский физико-технический институт
(2022-2024, Долгопрудный) Магистратура, Физтех-школа прикладной математики и информатики
🛠️ Навыки
-
Основные навыки
Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Pandas, OpenCV, FastAPI, Docker, Jupyter Notebook — Разработка нейросетевых решений, бэкенда, анализ данных.
-
Дополнительные навыки
PostgreSQL, C++, Javascript, Qt, HTML, CSS, jQuery, Boootstrap, GraphQL, Arduino — Разработка сайтов, графических интерфейсов нативных приложений, прошивки микроконтроллеров.
-
Другое
Linux, Jenkins, VirtualBox, Vagrant, Git, Mercurial, GitHub, GitLab, GraphQL, Groovy — CI/CD, DevOps, разработка различных автоматизациий, пайплайнов, развёртывания.
🧩 Публичные проекты
Публичных проектов не много, т.к. в основном коммичусь в приватные гитлабы.
- Neural networks course - Курс для аспирантов и магистров МГУ
- Faculty application - Приложение для студентов физического факультета МГУ
- EPC-MSU/epdetection - Модуль распознавания компонентов на печатной плате
- Github Issue Telegram Bot - Бот для создания issue в GitHub из чата в Telegram
- PulchraBookmarks - Расширение-закладки для Chrome
- SecurePhotos - Галерея для фото с шифрованием
📧 Контакты
- Телеграм: @annndruha
- Почта: annndruha.github@gmail.com
- Профиль на GitHub