👨🏻💻 Опыт работы
-
TeamLead CV | Заместитель руководителя отдела машинного обучения
2024-н.в. ООО «Лаборатория Наносемантика»
- Руковожу командой из пяти Data Science разработчиков и инженеров
- Завершил и вывел в прод два крупных проекта (NDA)
- Обучил команду лучшим практикам разработки, вводил регламенты и стандарты, которые повысили качество кода и снизили нагрузку на другие отделы
- Построил более прозрачную и понятную систему рабочих взаимодействий технических специалистов
⠀
-
Python-разработчик, инженер DL, DevOps
2020-2024 Лаборатория инженерной физики МГУ
- Разрабатывал нейросетевое ПО для автоматической системы сигнатурного анализа компонентов на печатных платах (PyTorch, Qt)
- Улучшал алгоритмы управления оптомеханическими приводами
- Разворачивал многоплатформенный кластер виртуальных машин для внутренних пайплайнов сборки и тестирования (Jenkins)
⠀
-
Data Scientist и backend-разработчик
2023-2024 Business process audit
- Статья на хабре. Реализовал полный цикл разработки real-time computer vision системы для мониторинга офисных помещений по камерам видеонаблюдения
- Организовывал сбор и разметку данных, обучил модель, разработал API, контролировал frontend и выводил в production
- Реализовал интеграцию нескольких Telegram-ботов с системой
⠀
-
Deep Learning инженер
2023-2024 Московский физико-технический институт. Лаборатория при ФАЛТ
- Создал и обучил модель для анализа эхолокационных изображений
- Разрабатывал систему автоматизации для помощи оператору эхолокатора
- Система распознавания объектов помогала оператору быстрее и точнее обнаруживать объекты на снимках
⠀
-
Преподаватель курса по нейронным сетям
2020-2022 MSU.AI (МГУ имени М.В.Ломоносова)
- Написал и преподавал годовой курс по нейронным сетям аспирантам и магистрам МГУ.
- Курс охватывал широкий спектр типов нейронных сетей и методов их обучения, а так же обширную практику.
- Выступал научным консультантом при написании аспирантами и магистрами статей с использованием нейронных сетей
⠀
-
Руководитель команды разработчиков PWA-приложения
2021-2023 Community Hub
- Собрал команду разработки из 30 человек
- Консультировал и участвовал в разработке PWA приложения для студентов, которым пользуется ~2500 человек.
- Разработал микросервисную архитектуру (Docker, Python, Fast-API, Kafka, Type-script, PostgreSQL и другие)
🎓 Образование
-
(МГУ) Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова
(2018-2022, Москва) Бакалавриат, Физический факультет, отделение ядерной физики
-
(МФТИ) Московский физико-технический институт
(2022-2024, Долгопрудный) Магистратура, Физтех-школа прикладной математики и информатики
🛠️ Hard skills
-
Основной стек
Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Matplotlib, Pandas, OpenCV, FastAPI, Docker, Jupyter Notebook — Разработка нейросетевых решений, бэкенда, анализ данных.
-
Дополнительный стек
PostgreSQL, C++, Javascript, Qt, HTML, CSS, jQuery, Boootstrap, GraphQL, Arduino — Разработка сайтов, графических интерфейсов нативных приложений, прошивки микроконтроллеров.
-
Другое
Linux, Jenkins, VirtualBox, Vagrant, Git, Mercurial, GitHub, GitLab, GraphQL, Groovy — CI/CD, DevOps, разработка различных автоматизациий, пайплайнов, развёртывания.
🧩 Публичные проекты
Публичных проектов не много, т.к. в основном коммичусь в приватные гитлабы.
- Neural networks course - Курс для аспирантов и магистров МГУ
- Github Issue Telegram Bot - Бот для создания issue в GitHub из чата в Telegram
- Faculty application - Приложение для студентов физического факультета МГУ
- EPC-MSU/epdetection - Модуль распознавания компонентов на печатной плате
- PulchraBookmarks - Расширение-закладки для Chrome
- SecurePhotos - Галерея для фото с шифрованием
📧 Контакты
- Телеграм: @annndruha
- Почта: annndruha.github@gmail.com
- Профиль на GitHub